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# Corso base di R
# Premessa
#### 22-23 Febbraio 2017, INFN CNAF
#### Via Ranzani 13, aula Asinelli
## Premessa
R è un ambiente integrato e coerente per la gestione e l'analisi statistica di dati, la produzione di grafici e molto altro, disponibile gratuitamente sotto i
vincoli della GPL (General Public Licence). Per usare questo ambiente è necessario conoscere il relativo linguaggio di programmazione.
Inoltre per agevolare l'utente esiste RStudio, ambiente di sviluppo integrato per R.
Lo scopo di questo corso è quello di riuscire ad utilizzare tutte le tipologie di strumenti offerte da R.
Si affronteranno le basi della programmazione con linguaggio, per riuscire a creare grafici,
condurre analisi descrittive, produrre documenti e report. Saranno forniti esempi di analisi
prendendo dati dal monitoring di infrastrutture di calcolo, dalla qualita' del codice e dalla fisica.
Lo scopo di questo corso è quello di riuscire ad utilizzare tutte le tipologie di strumenti offerte da R. Si affronteranno le basi della programmazione con linguaggio,
per riuscire a creare grafici, condurre analisi descrittive, produrre documenti e report. Saranno forniti esempi di analisi prendendo dati dal monitoring di infrastrutture di calcolo, come Cloud@CNAF, dalla qualita' del codice e dalla fisica.
## Cosa portare nei giorni del corso
Per seguire il corso è necessario avere con se:
- il proprio PC portatile
- il software R installato, scaricabile da [CRAN](http://cran.mirror.garr.it/mirrors/CRAN/)
- il software RStudio Desktop installato, scaricabile da [RStudio](https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/)
- i dati e gli script per la parte pratica saranno scaricabili da questo progetto il giorno prima del corso
## Programma
Tutte le lezioni, sia teoriche che praatiche, si svolgeranno in aula Asinelli, Via Ranzani 13.
| 22 Febbraio | Orario | Descrizione |
|-------------|---------------|----------------------------------------------------------------|
| | 09:30 - 11:30 | Parte Teorica |
| | | 1. Che cosa è R |
| | | 2. Tipologia di dati |
| | | 3. Formule |
| | | 4. Operazioni sulle date |
| | | 5. Operazioni di ingresso e uscita |
| | | 6. Programmazione in R |
| | 11:30 - 12:30 | Parte Pratica |
| | | 1. Costruzione di vettori, matrici, liste, array e data frame |
| | | 2. Selezione dei dati |
|-------------|---------------|----------------------------------------------------------------|
| | 12:45 - 13:45 | Pausa Pranzo |
|-------------|---------------|----------------------------------------------------------------|
| | 14:00 - 16:00 | Parte Teorica |
| | | 1. Rappresentazione grafica in R |
| | | 2. Tipologia di grafici |
| | | 3. Funzioni di alto e basso livello |
| | 16:00 - 17:00 | Parte Pratica |
| | | 1. Creazione di grafici |
| 23 Febbraio | Orario | Descrizione |
|-------------|---------------|----------------------------------------------------------------|
| | 09:30 - 11:30 | Parte Teorica |
| | | 1. Framework RStudio |
| | | 2. Rmarkdown |
| | | 3. Shiny |
| | 11:30 - 12:30 | Parte Pratica |
| | | 1. Creazione di documenti, presentazioni e report |
| | | 2. Esempi |
|-------------|---------------|----------------------------------------------------------------|
| | 12:45 - 13:45 | Pausa Pranzo |
|-------------|---------------|----------------------------------------------------------------|
| | 14:00 - 16:00 | Esempi di analisi |
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