added tipi di dati

exampleI/tipodati.Rmd

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+title: "Tipo di dati"
+author: "ronchieri"
+date: "22 febbraio 2017"
+output:
+  pdf_document: default
+  html_document: default
+---
+
+```{r setup, include=FALSE}
+knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, comment ="")
+
+library(pander)
+```
+
+## Tipi di dati
+
+Tutti gli elementi delle strutture dati in R sono di un certo tipo o modo. I quattro tipi piu' usati sono: logico (logical), intero (integer), double o numerico (numeric) e carattere (character).
+
+* Logico = TRUE o FALSE (o NA)
+* Intero = numeri che possono essere rappresentati senza la parte frazionale
+* Numerico = qualsiasi numero che non e' complesso
+* Carattere = testo
+* Complesso = numeri complessi
+
+Il modo di un elemento e' spesso determinato dal contenuto. Il valore 5.1 e' riconosciuto da R come numerico. Il testo 'ciao' e' riconosciuto come carattere.
+
+## Esercizi base sui tipi di dati
+
+
+#### 1. Calcolare le seguenti operazioni `11 * 12` e `1970 / 12`
+
+
+```{r, results='hide'}
+11*12
+1970/12
+```
+
+#### 2. Creare le variabili `x` e `y` rispettivamente con il valore 11 e 12, calcolarne la differenza mostrandone il risultato
+
+
+```{r, results='hide'}
+x<-11
+y<-12
+y-x
+x-y
+```
+
+#### 3. Calcolare la radice quadrata di 1970 e farne il log2
+
+```{r}
+log2(sqrt(1970))
+```
+
+#### 4. Creare tre variabili `var1`, `var2` e `var3` ed inizializzarle con due interi a scelta
+
+```{r, results='hide'}
+var1<-11
+var2<-12
+var3<-1970
+```
+
+#### 5. Sommare le prime due variabili e salvare il risultato nella variabile som
+
+```{r, results='hide'}
+som<-var1 + var2
+som
+```
+
+#### 6. Per ciascuna variabile controllare la classe, il modo e il tipo
+
+```{r}
+class(var1)
+mode(var1)
+typeof(var1)
+
+class(var2)
+mode(var2)
+typeof(var2)
+
+class(var3)
+mode(var3)
+typeof(var3)
+
+class(som)
+mode(som)
+typeof(som)
+```
+
+#### 7. Creare due variabili carattere `var4` e `var5` contenenti il vostro nome e cognome, controllandone la classe, il modo e il tipo.  
+
+```{r}
+var4<-'elisabetta'
+var5<-'ronchieri'
+
+class(var4)
+mode(var4)
+typeof(var4)
+
+class(var5)
+mode(var5)
+typeof(var5)
+```
+
+Cosa succede se si somma la variabile `var1` alle variabili carattere?
+
+#### 8. Convertire le variabili `var3` e `var4` in altri tipi 
+
+```{r, results='hide'}
+as.integer(var3)
+as.double(var3)
+as.integer(var4)
+as.double(var4)
+```
+
+#### 9. Applicare la funzione `floor()` e `ceiling()` (usare l'help) alla variabile $\pi$ 
+
+```{r}
+floor(pi)
+ceiling(pi)
+```
+
+Che tipo di dato restituiscono? 
+
+```{r}
+is.integer(floor(pi))
+mode(floor(pi))
+is.integer(ceiling(pi))
+mode(ceiling(pi))
+```
+
+#### 10. Data una stringa, convertirla in numero 
+
+
+```{r}
+var6 <- '3.14'
+as.numeric(var6)
+
+var7 <- 'eli'
+as.numeric(var7)
+```
+
+#### 11. Calcolare la divisione tra - ??? e ???
+
+```{r}
+-Inf / Inf
+```
+
+#### 12. Creare due numeri complessi `c1` e `c2`, controllarne il tipo 
+
+```{r}
+c1 <- 1 + 2i  
+c2 <- -1 - 2i  
+```
+
+Controllarne il tipo
+
+```{r}
+is.complex(c1)  
+is.complex(c2)  
+```
+
+Effetture operazioni aritmentiche
+
+```{r}
+c1 + c2  
+c1 / c2  
+c1 + c2 + 7  
+```
+
+
+#### 13. Svolgere operazioni aritmetiche tra valori logici
+
+```{r}
+TRUE * FALSE
+T^7
+```
+
+#### 14. Creare due variabili carattere contenenti due versi di frasi celebri di personaggi famosi
+
+```{r}
+albert.einstein <- "E' piu' facile spezzare un atomo che un pregiudizio"
+bertrand.russell <- "L'equilibrio tranquillizza, ma la pazzia e' molto piu' interessante"
+```
+
+Concatenare le due variabili, usando il simbolo `\n` come separatore.
+
+```{r}
+personaggi <- paste(albert.einstein, bertrand.russell, sep="\n")
+cat(personaggi)
+```
+
+Trovare il termine `piu'` nei due versi 
+
+```{r}
+grep("piu`", personaggi)
+```
+
+Sostituire la parola `spezzare` con la parola `rompere`
+
+```{r}
+sub('spezzare', 'rompere', albert.einstein)
+```
+
+
+Estrarre una parte della stringa, partendo dal 3 carattere ed aggiungendone altri 9
+
+```{r}
+substr(bertrand.russell, 3, 3+9)
+```
+