README.md

# my_jupyter

Un docker per jupyter notebooks basato su jupyter/datascience-notebook e con qualche kernel aggiuntivo, ad ora gnuplot e bash

Operazioni preliminari da eseguire su una VM ubuntu 18.04 appena istanziata:

```
sudo apt update
sudo apt -y upgrade
sudo apt -y install wget apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common aptitude
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable"
sudo apt update
sudo apt -y install docker-ce docker-compose git
```
Volendo lanciare il solo docker jupyter a mano:

```
export DATA_DIR=/mnt/jupyter
sudo mkdir $DATA_DIR
sudo chown 1000 $DATA_DIR

sudo /usr/bin/docker run -d \
    --name jupyter \
    --rm \
    --user root \
    -p 443:8888 \
    -v $DATA_DIR:/home/jovyan/work \
    -e GEN_CERT=yes \
    -e GRANT_SUDO=yes \
    -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes \
    -e NB_UID=1000 \
    -e CHOWN_HOME=yes \
    -e CHOWN_HOME_OPTS='-R' \
    baltig.infn.it:4567/stalio/my_jupyter
```

Altrimenti è possibile usare il docker-compose.yml file presente in questo repository. Nel docker-compose è prevista la possibilità di sincronizzare la directory di lavoro con un folder owncloud.
Per lanciare questo setup:

```
mkdir /mnt/jupyter
chown 1000 /mnt/jupyter
JP_DATADIR=/mnt/jupyter OC_USERNAME=tizio OC_PASSWORD=1234qwer OC_SERVER=box.cc.infn.it OC_FOLDER=jupyter docker-compose up -d
```

Per ottenere la url del notebook:

```
docker exec -it jupyter jupyter notebook list
Currently running servers:
https://0.0.0.0:8888/?token=b4696582dd88f164afdb7485645b88986c6fdac700addd7d :: /home/jovyan
```

e sostituire l'ip pubblico a 0.0.0.0:8888, ad esempio:

https://90.147.174.26/?token=b4696582dd88f164afdb7485645b88986c6fdac700addd7d