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Un docker per jupyter notebooks basato su jupyter/datascience-notebook e con qualche kernel aggiuntivo, ad ora gnuplot e bash
Operazioni preliminari da eseguire su una VM ubuntu 18.04 appena istanziata:
```
sudo apt update
sudo apt -y upgrade
sudo apt -y install wget apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common aptitude
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable"
sudo apt update
```
Volendo lanciare il solo docker jupyter a mano:
```
export DATA_DIR=/mnt/jupyter
sudo mkdir $DATA_DIR
sudo chown 1000 $DATA_DIR
sudo /usr/bin/docker run -d \
--name jupyter \
--rm \
--user root \
-p 443:8888 \
-e GEN_CERT=yes \
-e GRANT_SUDO=yes \
-e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes \
-e NB_UID=1000 \
-e CHOWN_HOME=yes \
-e CHOWN_HOME_OPTS='-R' \
Altrimenti è possibile usare il docker-compose.yml file presente in questo repository. Nel docker-compose è prevista la possibilità di sincronizzare la directory di lavoro con un folder owncloud.
Per lanciare questo setup:
```
mkdir /mnt/jupyter
chown 1000 /mnt/jupyter
JP_DATADIR=/mnt/jupyter OC_USERNAME=tizio OC_PASSWORD=1234qwer OC_SERVER=box.cc.infn.it OC_FOLDER=jupyter docker-compose up -d
```
Per ottenere la url del notebook:
```
docker exec -it jupyter jupyter notebook list
Currently running servers:
https://0.0.0.0:8888/?token=b4696582dd88f164afdb7485645b88986c6fdac700addd7d :: /home/jovyan
```
e sostituire l'ip pubblico a 0.0.0.0:8888, ad esempio:
https://90.147.174.26/?token=b4696582dd88f164afdb7485645b88986c6fdac700addd7d